วิวัฒนาการของมนุษย์

ในสถานการณ์หนึ่ง ผู้ที่น่าจะเป็นสแกมเมอร์เชื่อว่าเขากำลังโทรหาชายสูงอายุ แต่กลับเชื่อมต่อกับระบบคอมพิวเตอร์ที่สื่อสารผ่านลูปที่บันทึกไว้ล่วงหน้า สแกมเมอร์ใช้เวลาพอสมควรในการพยายามฉ้อโกง อดทนฟังเรื่องราวที่ค่อนข้างสับสนและซ้ำซากของ "ผู้ชาย" Oskar Lindwall ศาสตราจารย์ด้านการสื่อสารแห่งมหาวิทยาลัย Gothenburg สังเกตว่าผู้คนมักใช้เวลานานกว่าจะรู้ตัวว่ากำลังโต้ตอบกับระบบทางเทคนิค เขาร่วมกับศาสตราจารย์ด้านสารสนเทศ Jonas Ivarsson เขียนบทความชื่อSuspicious Minds: The Problem of Trust and Conversational Agentsเพื่อสำรวจว่าบุคคลตีความและเกี่ยวข้องกับสถานการณ์ที่ฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งอาจเป็นตัวแทน AI ได้อย่างไร บทความเน้นถึงผลเสียของการเก็บงำความสงสัยต่อผู้อื่น เช่น ความเสียหายที่อาจก่อให้เกิดความสัมพันธ์ Ivarsson เป็นตัวอย่างความสัมพันธ์แบบโรแมนติกที่เกิดปัญหาความเชื่อใจ ซึ่งนำไปสู่ความหึงหวงและมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นในการค้นหาหลักฐานการหลอกลวง ผู้เขียนโต้แย้งว่าการไม่สามารถไว้วางใจความตั้งใจและตัวตนของคู่สนทนาได้อย่างเต็มที่อาจส่งผลให้เกิดความสงสัยมากเกินไปแม้ว่าจะไม่มีเหตุผลก็ตาม การศึกษาของพวกเขาค้นพบว่าในระหว่างการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์สองคน พฤติกรรมบางอย่างถูกตีความว่าเป็นสัญญาณว่าหนึ่งในนั้นเป็นหุ่นยนต์จริงๆ นักวิจัยแนะนำว่ามุมมองการออกแบบที่แพร่หลายกำลังผลักดันการพัฒนา AI ที่มีคุณสมบัติคล้าย มนุษย์ มากขึ้นเรื่อยๆ แม้ว่าสิ่งนี้อาจดึงดูดใจในบางบริบท แต่ก็อาจเป็นปัญหาได้เช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อไม่ชัดเจนว่าคุณกำลังสื่อสารกับใคร Ivarsson ตั้งคำถามว่า AI ควรมีเสียงเหมือนมนุษย์หรือไม่ เนื่องจากพวกมันสร้างความรู้สึกใกล้ชิดและทำให้ผู้คนสร้างความประทับใจจากเสียงเพียงอย่างเดียว ในกรณีของนักต้มตุ๋นที่เรียกเขาว่า "ชายชรา" การหลอกลวงจะถูกเปิดเผยหลังจากนั้นไม่นาน ซึ่งลินด์วอลล์และไอวาร์สันระบุว่าเชื่อเสียงของมนุษย์ได้ และสันนิษฐานว่าพฤติกรรมที่สับสนนั้นเกิดจากอายุ เมื่อ AI มีเสียง เราจะอนุมานคุณลักษณะต่างๆ เช่น เพศ อายุ และภูมิหลังทางเศรษฐกิจและสังคม ทำให้ระบุได้ยากขึ้นว่าเรากำลังโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ นักวิจัยเสนอให้สร้าง AI ด้วยเสียงที่ไพเราะและใช้งานได้ดี ซึ่งยังคงสังเคราะห์ได้อย่างชัดเจน และเพิ่มความโปร่งใส การสื่อสารกับผู้อื่นไม่เพียงเกี่ยวข้องกับการหลอกลวงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการสร้างความสัมพันธ์และการสร้างความหมายร่วมกันด้วย ความไม่แน่นอนว่ากำลังพูดคุยกับมนุษย์หรือคอมพิวเตอร์ส่งผลต่อการสื่อสารในลักษณะนี้ แม้ว่าอาจไม่สำคัญในบางสถานการณ์ เช่น การบำบัดทางความคิดและพฤติกรรม แต่การบำบัดรูปแบบอื่นๆ ที่ต้องการความเชื่อมโยงของมนุษย์มากขึ้นอาจได้รับผลกระทบในทางลบ Jonas Ivarsson และ Oskar Lindwall วิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ใน YouTube พวกเขาศึกษาสามประเภทของการสนทนาและปฏิกิริยาของผู้ชมและความคิดเห็น ในประเภทแรก หุ่นยนต์จะโทรหาคนเพื่อจองคิวทำผม โดยที่อีกฝ่ายไม่รู้จัก ในประเภทที่สอง บุคคลเรียกอีกบุคคลหนึ่งเพื่อจุดประสงค์เดียวกัน ประเภทที่สาม นักการตลาดทางโทรศัพท์จะถูกถ่ายโอนไปยังระบบคอมพิวเตอร์พร้อมเสียงพูดที่บันทึกไว้ล่วงหน้า