นักวิจัยของกองทัพบกสำรวจประโยชน์ของเทคโนโลยีเสมือนจริงสำหรับทหาร

เป็นที่เชื่อกันว่าการใส่ข้อมูลสนามรบที่เกี่ยวข้องกับภารกิจ เช่น ภาพถ่ายจากดาวเทียมหรือข้อมูลเซ็นเซอร์ที่ร่างกายสวมใส่ ลงในสภาพแวดล้อมที่เสมือนจริง จะช่วยให้นักสู้สามารถดึงข้อมูล ทำงานร่วมกัน และตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีการแบบเดิม อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบันมีหลักฐานเพียงเล็กน้อยในวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ว่าการใช้เทคโนโลยีเสมือนจริงให้ประโยชน์ใดๆ ที่วัดได้ เช่น การมีส่วนร่วมกับงานที่เพิ่มขึ้นหรือความแม่นยำในการตัดสินใจที่ดีขึ้น นอกจากนี้ยังมีเมตริกจำกัดที่สามารถใช้เพื่อประเมินประโยชน์เหล่านี้ในอุปกรณ์แสดงผลและงานต่างๆ นักวิจัยจาก RDECOM's Army Research Laboratory ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการวิจัยองค์กรของกองทัพบก (ARL) โดยความร่วมมือกับมหาวิทยาลัยมินนิโซตาและสถาบันเทคโนโลยีสร้างสรรค์ของ กองทัพ สหรัฐฯ ที่มหาวิทยาลัยเซาเทิร์นแคลิฟอร์เนีย ได้เริ่มเปลี่ยนแปลงสิ่งนี้ ในรายงานที่ตีพิมพ์เมื่อเร็วๆ นี้ นักวิจัยได้สำรวจวิธีการที่เป็นไปได้ในการประเมินประโยชน์ของระบบเสมือนจริง อภิปรายว่าข้อมูลอาจได้มาอย่างไรในสถานการณ์เชิงทดลองและยุทธวิธี ตลอดจนก่อให้เกิดปัญหาในการทำงานร่วมกันของผู้ใช้หลายคน บทความนี้เป็นหนึ่งในการสำรวจเมตริกและวิธีการที่เกี่ยวข้องกับปัญหาเฉพาะที่นักรบอาจเผชิญเมื่อทำการตัดสินใจในสถานการณ์การบังคับบัญชาและการควบคุมหรือการวิเคราะห์ข่าวกรอง นอกจากนี้ นักวิจัยยังหารือเกี่ยวกับชุดการวิเคราะห์ยุทธวิธีความเป็นจริงผสมหรือ MRTAK ที่พัฒนาโดย ARL ซึ่งทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มทดลองในการดำเนินการประเมินเหล่านี้ระหว่างการวางแผนและปฏิบัติภารกิจร่วมกัน MRTAK กำลังได้รับการพัฒนาเป็นโมดูลความเป็นจริงผสมของโครงการ AURORA (การให้เหตุผลของผู้ใช้แบบเร่งสำหรับการดำเนินการ การวิจัย และการวิเคราะห์) ในชื่อ AURORA-MR งานวิจัยนี้เพิ่งถูกนำเสนอในการประชุมนานาชาติด้านกองบัญชาการและควบคุมสารสนเทศและเทคโนโลยี ครั้งที่ 23 ซึ่งจัดขึ้นที่เมืองเพนซาโคลา รัฐฟลอริดา ดร. มาร์ค เดนนิสัน นักจิตวิทยาการวิจัยใน สาขาการประมวลผลข้อมูลสมรภูมิของ ARL ประจำการที่ ARL West ในพลายาวิสตา แคลิฟอร์เนีย จากข้อมูลของ Dennison งานของพวกเขามักแสดงให้เห็นว่านักวิจัยในสาขานี้ได้ทำการศึกษาโดยที่ข้อมูลที่รวบรวมไว้ไม่อนุญาตให้มีการรายงานตัวชี้วัดที่เป็นประโยชน์ ทำให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจหลักตัดสินใจได้ยากหรือเป็นไปไม่ได้ในการพิจารณาว่าเทคโนโลยีที่ดื่มด่ำเป็นอย่างไร เมื่อใด และที่ใด จัดหาผลประโยชน์หรือส่วนขาดให้กับภารกิจหรืองานที่ต้องการโดยเฉพาะ "ในเอกสารฉบับนี้ เราแนะนำให้เปลี่ยนกระบวนทัศน์จากการเปรียบเทียบระบบที่ไม่สมจริงกับระบบที่สมจริงในงานที่คล้ายคลึงกัน และแทนที่จะแยกย่อยการตัดสินใจที่ซับซ้อนอย่างพิถีพิถันออกเป็นกระบวนการส่วนประกอบที่สามารถจำลองและเปรียบเทียบได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นในประเภทการแสดงผลที่แตกต่างกัน" เดนนิสันกล่าวว่า "ตัวอย่างเช่น เมื่อศึกษาการวางแผนการปฏิบัติการทางยุทธวิธี เช่น การเจาะและการกวาดล้างอาคารที่ไม่เป็นมิตร ข้อมูลเชิงพื้นที่เดียวกันจะต้องมีอยู่ในเงื่อนไขการทดลอง 2 มิติและ VR เพื่อให้สามารถเปรียบเทียบเชิงปริมาณได้อย่างแม่นยำ ส่วนหนึ่งของการวิจัยนี้เกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงลึกร่วมกัน นักวิจัยได้พัฒนาและใช้งาน AURORA-MR ซึ่งทำหน้าที่เป็นฐานทดสอบในการดำเนินการวิจัยพื้นฐานและประยุกต์ที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวดเกี่ยวกับการตัดสินใจของผู้ใช้หลายคนด้วยระบบเสมือนจริงแบบกระจาย ปัจจุบัน AURORA-MR กำลังถูกใช้สำหรับการวิจัยการวิเคราะห์เชิงลึกร่วมกันในรัฐแมรี่แลนด์ที่สำนักงานใหญ่ของ ARL ที่ Adelphi Laboratory Center และ Aberdeen Proving Ground ในแคลิฟอร์เนียที่ ARL West และ ICT's Mixed Reality Lab และที่มหาวิทยาลัยมินนิโซตา ระบบนี้ยังได้รับการสาธิตให้กับ NATO SET-256 ซึ่งเป็น TAP Lab ของกองทัพอากาศ และได้รับการจัดแสดงที่มุมของ AUSA 2018 Global Force Innovator จากข้อมูลของนักวิจัย การวิจัยที่ดำเนินการกับ AURORA-MR จะช่วยให้ทหารสามารถเข้าใจได้เมื่อการแสดงภาพและการโต้ตอบกับข้อมูลในสนามรบที่สำคัญอาจทำได้ดีที่สุดในระบบที่สมจริง หรือในการทำงานร่วมกันกับผู้อื่นโดยใช้ระบบแบบดั้งเดิม เดนนิสันกล่าวว่า "ผ่านการจำลองเสมือนองค์ประกอบบางส่วนหรือทั้งหมดของศูนย์ปฏิบัติการทางยุทธวิธี ผู้บัญชาการและนักวิเคราะห์ข่าวกรองสามารถสื่อสารและทำงานร่วมกันได้โดยไม่มีข้อจำกัดของอาคารทางกายภาพ และด้วยรอยเท้าที่ลดลงต่อข่าวกรองของศัตรู การเฝ้าระวัง และการลาดตระเวน หรือ ISR" เดนนิสันกล่าว การออกแบบของ AURORA-MR พยายามที่จะเปิดใช้งานการรวมเข้ากับฐานข้อมูลอื่น ๆ เซ็นเซอร์และการเรียนรู้ของเครื่องได้ง่าย เพื่อให้การวิจัยร่วมกันสามารถเกิดขึ้นได้อย่างลื่นไหลมากขึ้นภายใน ARL และภายนอกกับพันธมิตรด้านวิชาการและอุตสาหกรรม "ปัจจุบัน เรากำลังพัฒนาเครือข่ายที่ขับเคลื่อน AURORA-MR ซึ่งเรียกว่า AURORA-NET เพื่อให้สามารถควบคุมข้อมูลที่ส่งและรับโดยไคลเอ็นต์ได้มากขึ้น ในขณะเดียวกันก็มั่นใจได้ว่าสภาพแวดล้อมเสมือนจริงจะแสดงผลที่อัตราเฟรมที่สะดวกสบายเพื่อลด ผลกระทบของอาการเมารถต่อผู้ใช้ที่จมอยู่ในน้ำ" เดนนิสันกล่าว "สิ่งนี้จะช่วยให้เราสามารถดำเนินการวิจัยเกี่ยวกับวิธีการนำเข้าและวิเคราะห์ข้อมูลจากระบบที่มีสัญญาณรบกวน เช่น Internet of Battlefield Things สามารถขยายผ่านการทำงานร่วมกันแบบกระจายในความเป็นจริงผสม"